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甲狀腺癌是內(nèi)分泌系統(tǒng)最常見的惡性腫瘤，也是近年來發(fā)病率最高的惡性腫瘤之一，其發(fā)生發(fā)展涉及多種基因改變。BRAFV600E突變是甲狀腺癌基因改變的代表，可通過激活絲裂原活化蛋白激酶途徑促進甲狀腺癌的發(fā)生發(fā)展。BRAFV600E突變具有很高的特異性，有助于鑒別甲狀腺結節(jié)良惡性且與甲狀腺癌的預后相關，但需要通過具有創(chuàng)傷性的穿刺活檢或手術獲得標本方能檢測BRAFV600E突變，且價格較為昂貴。

近日，上海交通大學醫(yī)學院附屬第六人民醫(yī)院羅全勇、沈晨天課題組聯(lián)合上海大學計算機學院丁雪海課題組在VIEW雜志上發(fā)表研究論文《AI-BRAFV600E: A deep convolutional neural network for BRAFV600E mutation status prediction of thyroid nodules using ultrasound images》（DOI:10.1002/VIW.20220057）。該研究開發(fā)了一種通過二維灰度超聲圖像預測甲狀腺結節(jié)BRAFV600E突變的深度卷積網(wǎng)絡模型——AI-BRAFV600E。AI-BRAFV600E在四個獨立測試集中均獲得了良好的預測性能(AUC分別為0.93，0.84，0.88，0.88)，BRAFV600E突變型和野生型結節(jié)的深度學習得分具有顯著差異(所有測試集p < 0.001)。該模型對甲狀腺結節(jié)BRAFV600E突變具有良好預測性能，可為甲狀腺結節(jié)BRAFV600E突變提供一種無創(chuàng)、便捷、影像基因一體化且具有臨床實用性的預測方法。

第一作者

上海交通大學醫(yī)學院附屬第六人民醫(yī)院博士研究生 席闖；上海大學計算機學院碩士研究生 杜睿祺。

通訊作者

羅全勇，醫(yī)學博士、主任醫(yī)師、博士生導師，現(xiàn)任上海交通大學醫(yī)學院附屬第六人民醫(yī)院核醫(yī)學科主任。學術任職包括上海市醫(yī)學會核醫(yī)學�？品謺�副主任委員、上海市醫(yī)師協(xié)會核醫(yī)學醫(yī)師分會副會長、中國醫(yī)促會甲狀腺疾病防治分會常委、中國醫(yī)師協(xié)會核醫(yī)學醫(yī)師分會委員、中華醫(yī)學會核醫(yī)學分會治療學組委員、上海市核學會理事、《中華核醫(yī)學與分子影像雜志》常務編委等。長期從事核醫(yī)學臨床、科研與教學工作，培養(yǎng)研究生25名，以通訊作者發(fā)表SCI學術論文90余篇。曾獲中華醫(yī)學科技獎二等獎1項和上海醫(yī)學科技獎3項。主要研究方向為甲狀腺癌演進機制與放射性核素診療一體化、人工智能應用等。

沈晨天，上海交通大學醫(yī)學院附屬第六人民醫(yī)院核醫(yī)學科主治醫(yī)師；美國約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）醫(yī)學院聯(lián)合培養(yǎng)醫(yī)學博士。擅長甲狀腺癌及甲亢碘-131治療、瘢痕疙瘩同位素治療、PET/CT及SPECT/CT影像診斷等。學術任職包括中國民族衛(wèi)生協(xié)會核醫(yī)學分會委員、上海市核學會實驗核醫(yī)學與核藥學專委會委員、上海市核醫(yī)學與分子影像專委會青年委員、中國醫(yī)師協(xié)會核醫(yī)學醫(yī)師分會科普與信息化工作委員會科普與翻譯組委員等。主要研究方向為甲狀腺癌相關分子機制與腫瘤靶向診療一體化、人工智能應用等，承擔國家級、校局級等臨床、基礎科研基金項目多項。