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據(jù)一項(xiàng)新的研究報(bào)道顯示，研究人員利用唾液、問卷調(diào)查所獲得的橫斷面數(shù)據(jù)以及人工智能分析工具研發(fā)出一種可預(yù)測食管癌發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的工具。
來自以色列耶路撒冷理工學(xué)院的David G. Graham博士及其同事試圖研發(fā)一個(gè)可準(zhǔn)確評估食管癌發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測工具。研究過程中，研究人員利用唾液轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)以及患者人口統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)因素、癥狀及危險(xiǎn)因素。Graham博士指出，食管癌的檢測亟需一種非侵入性的工具，體液中的細(xì)胞外RNA是檢測這種疾病的新的生物標(biāo)志物。

該研究共納入了80名研究對象，從其唾液中提取RNA。其中20名納入健康對照組，20名為非異常增生性巴雷特食管患者，20名為重度異常增生型患者，20名為食管癌患者。

研究者收集了所有研究對象的唾液樣本以及204個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，使用24個(gè)已知來源于炎癥或致癌途徑的與食管癌發(fā)生相關(guān)的擴(kuò)增產(chǎn)物，進(jìn)行了轉(zhuǎn)錄組學(xué)篩選。研究人員使用實(shí)時(shí)定量PCR，18S rRNA作為持家基因，來進(jìn)行目的RNA表達(dá)分析，并采用標(biāo)準(zhǔn)特征選擇人工智能技術(shù)的新型Infogain方法來分析轉(zhuǎn)錄組學(xué)、人口學(xué)、癥狀和危險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)來創(chuàng)建預(yù)測工具。

在RNA分析過程中，上皮化生癌序列的24個(gè)擴(kuò)增產(chǎn)物中共發(fā)現(xiàn)10個(gè)異常表達(dá)，分別為TP53，CDKN2A，Smad7、EGFR、AMY2、TLR6，kit9、KRAS、PTEN和PIK3CA。進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后，研究人員發(fā)現(xiàn)CDKN2A的表達(dá)越來越多。

該研究中，研究人員共觀察到11個(gè)有用于研發(fā)預(yù)測工具的關(guān)鍵特征。包括6個(gè)上述所提的擴(kuò)增產(chǎn)物以及從問卷調(diào)查數(shù)據(jù)所獲得的5個(gè)特征，包括腰/臀比，質(zhì)子泵抑制劑的使用與既往癌癥史。Graham博士認(rèn)為，該項(xiàng)研究表明調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)可提供了一些識別處于風(fēng)險(xiǎn)之中患者的能力，唾液為早期癌癥的預(yù)防和檢測提供了潛在的關(guān)鍵生物標(biāo)志物。