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什么是"過度診斷"？
過度診斷是指醫(yī)生對于個體（患者）的診斷是準確的，沒有問題的，但是對于該患者所患的疾病，即便醫(yī)生沒有診斷出來、患者也沒有接受相關治療，該疾病也不會在該患者的有生之年出現癥狀或者對患者的生命造成威脅。由于疾病本身的復雜性，過度診斷在臨床上是無法避免的，只能盡可能的降低過度診斷的發(fā)生率。

比如某體檢者做頸部B超發(fā)現了甲狀腺結節(jié)，同時經穿刺活檢病理證實為甲狀腺乳頭狀癌，同時患者符合手術指癥，那么臨床醫(yī)生將其診斷為甲狀腺乳頭狀癌，患者接受手術切除。整個過程醫(yī)生的診斷治療無任何錯誤，但是在現實中就是存在極少數甲狀腺癌，即便不手術、不治療，一直到該體檢者因其他原因死亡，也沒有出現甲狀腺癌的任何癥狀。              

什么是"假陽性"？
假陽性是篩查中常用到的概念，是評估某種篩查方法準確性的指標之一。為了在早期發(fā)現某種疾病，利用某種儀器、生物標記物或各種手段和方法在正常人群中進行篩查，篩查結果為陽性，但是接受檢查的人實際并未患該病，我們稱這個人的結果為"假陽性"，即無病的人經過篩查被認為有病。

實踐中，利用某種儀器設備、診斷試劑或檢查手段對某群體進行檢查時，假陽性也是無法避免的，也只能是尋求一個最優(yōu)的判斷標準，把假陽性率控制在合理的范圍之內。這里就涉及更多的術語了，比如靈敏度、特異度、假陰性率、假陽性率、正確指數、似然比、符合率、陽性預測值、陰性預測值等等。假陽性率=1-特異度；假陰性率=1-靈敏度；從公式可以看出，

靈敏度指的是實際有病，被篩查手段也認定為有病者所占的比例；
假陰性率指的是實際有病，而被篩查手段認定為無病者所占的比例；
特異度指的是實際無病，被篩查手段也認定為無病者所占的比例；
假陽性率指的是實際無病，而被篩查手段認定為有病者所占的比例；

在臨床實踐中，假陽性率，即把沒病的看成了有病的比例，其實就是誤診率；假陰性率，把有病的看成沒病的所占比例，實際上是漏診率。因為去醫(yī)院就診的人，一般都是出現癥狀和體征的人，同時醫(yī)生可以通過多種檢查手段，在獲取多種檢查結果的前提下，綜合自己的臨床經驗，判斷患者是否真的患有某種疾病。日常診療中醫(yī)生要把誤診率和漏診率均應降到最低，不發(fā)生才好。這也是人們愿意選擇大城市大醫(yī)院就診的原因之一。但對于癌癥這個病來說，似乎去醫(yī)院看腫瘤科的老百姓更容易接受醫(yī)生誤診而不愿意接受漏診。

但是，對于體檢（篩查）來說，尤其是大規(guī)模的防癌篩查與日常臨床診療不同，防癌篩查為了發(fā)現更多的早期病例，通常強調篩查技術手段越靈敏越好（即靈敏度高），但這樣會導致更多假陽性者的檢出。因為參與防癌篩查的人群都是健康人群，在這里如果采用寧可錯殺一千，也不放過一個的原則是明顯不合理的。

因為即便是篩查陽性者中，最終被確診為癌癥的比例是非常非常低的。因此，某人群防癌篩查措施的實施，要從公共衛(wèi)生的角度，去考慮篩查措施實施后整個人群的收益，要做嚴格的衛(wèi)生經濟學評估。為了使防癌篩查收益最大化，通常在高危人群中實施癌癥篩查項目，換句話說，我們不能為了怕漏掉從而讓更多的人去承受本不必要的檢查。

而臨床醫(yī)生通常會從臨床的角度去考慮人群篩查問題，比如，現行的國家肺癌篩查政策是40-69歲人群，如果被評估為高危者，則接受低劑量螺旋CT篩查。常常會聽到臨床醫(yī)生說，現在癌癥已經年輕化了，臨床上常見20多歲，30幾歲的肺癌患者，應該把篩查的年齡往前提。

說這話的醫(yī)生也沒錯，因為臨床上最擔心的是漏診，而公共衛(wèi)生考慮的是，1千人中不能因為怕漏掉1個從而讓999個人去接受不必要的臨床檢查，對于肺癌篩查來說，則意味著讓本不需要做低劑量螺旋CT檢查的999個人去接受輻射，而輻射本身就是重要的致癌因素。

對于防癌篩查來說，過度診斷和假陽性的問題，是科研人員關注的重點內容之一，雖無法避免，但要尋求最優(yōu)。