
蘇州2025年9月25日 /美通社/ -- 近日,"中華醫(yī)學會病理學分會第十一屆數(shù)字病理與人工智能學術(shù)專題會暨《中華病理學雜志》創(chuàng)刊70周年學術(shù)活動"在蘇州隆重舉行。在大會專設(shè)的"人工智能分論壇"的新技術(shù)發(fā)布環(huán)節(jié)上,"淋巴瘤CD30免疫組化數(shù)字病理圖像處理技術(shù)平臺"作為數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新典范在會上首次公開亮相。作為在華跨國藥企中推動數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新的先行者,武田中國正在助力"淋巴瘤CD30免疫組化數(shù)字病理圖像處理技術(shù)平臺"這一創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化。
作為具有突破性的淋巴瘤CD30免疫組化圖像分析數(shù)字病理輔助診斷技術(shù),該平臺可輔助對CD30免疫組化病理圖片進行精準定量判讀,提升準確性和效率,其應(yīng)用對CD30非均一性表達的淋巴瘤的治療具有重要意義,成功填補了相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)空白,有力地推動了淋巴瘤病理診斷邁入數(shù)智病理新時代。這一重大突破充分彰顯了我國在醫(yī)療裝備領(lǐng)域強勁的自主創(chuàng)新能力,同時也為推動我國生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。
淋巴瘤精準診斷亟待突破,病理診斷迎來轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期
在我國,淋巴瘤的發(fā)病率約為6.68/10萬,且以每年3%至5%的速度持續(xù)上升。目前,全國每年大約有10萬例新發(fā)淋巴瘤患者,臨床對精準診斷的需求日益迫切。CD30作為淋巴細胞活化與分化過程中的關(guān)鍵標志物,其表達水平在不同類型的淋巴瘤中存在顯著差異。精確評估CD30的表達狀態(tài),不僅有助于患者的精準分型,更對臨床試驗入組篩選及靶向治療方案的制定具有重要指導價值[1],[2]。但傳統(tǒng)的診斷方法普遍存在檢測周期長、操作繁瑣以及主觀判讀有差異等挑戰(zhàn),限制了診斷的精準性、一致性與效率,也影響了患者的治療決策與臨床預后。因此,在臨床實踐中亟需一種準確、客觀且經(jīng)濟高效的診斷手段,以實現(xiàn)淋巴瘤的早期、精準識別,為后續(xù)個體化治療提供可靠依據(jù)[3],[4],[5]。
針對上述臨床需求,項目團隊建立了涵蓋近千例不同類型CD30陽性淋巴瘤病理切片的數(shù)據(jù)庫,并以專家共識為判讀標準,融合深度學習算法,成功開發(fā)出淋巴瘤CD30智能輔助判讀系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠精準計算腫瘤細胞和類淋巴細胞的CD30陽性比例,顯著提升了判讀的效率與一致性。目前,團隊正基于該項技術(shù),構(gòu)建多種人工智能病理診斷平臺,積極推進"數(shù)智病理應(yīng)用平臺及智慧病理中心"的建設(shè)進程。
跨界合作,推動創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化、助力健康中國建設(shè)
今年8月中下旬,在武田中國的推動下,"淋巴瘤CD30免疫組化數(shù)字病理圖像處理技術(shù)平臺"正式注冊為國家二類醫(yī)療器械。"淋巴瘤CD30免疫組化數(shù)字病理圖像處理技術(shù)平臺"是武田宣布成立武田中國創(chuàng)新中心(TCIC)后,在華獲批的首款由本土團隊合作開發(fā),擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)字醫(yī)療器械,標志著武田中國的數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新實踐實現(xiàn)了從概念孵化到商業(yè)化落地應(yīng)用的閉環(huán)。同時,這也是數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新領(lǐng)域中,各跨領(lǐng)域合作伙伴協(xié)同推動創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的又一典范實踐。
武田中國醫(yī)學事務(wù)部負責人曹嫻表示:我們一直高度重視患者的聲音和臨床實踐的未滿足需求,并以此作為醫(yī)學決策的起點。在該項目中,我們以CD30臨床實踐中"病理讀片難"的困境為切入點,秉持"以患者為先"的理念,提供關(guān)鍵解決方案縮短精準診斷路徑,助力患者及時獲得恰當治療,推動標準治療再升級。作為一家全球化的制藥企業(yè),我們積極擁抱醫(yī)療科技與數(shù)字化創(chuàng)新,構(gòu)建開放協(xié)同的數(shù)字醫(yī)療生態(tài)圈,助力破解臨床診療中的"讀片困境"。"淋巴瘤CD30免疫組化數(shù)字病理圖像處理技術(shù)平臺"的獲批,是武田響應(yīng)臨床亟需,推動數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化,為患者帶來健康生活和美好未來的真實寫照。
武田中國數(shù)字化科技部負責人顧青表示:秉持"釋放數(shù)據(jù)與數(shù)字化力量"的理念,武田不僅致力于提升患者福祉,更積極推動醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新變革。此次"淋巴瘤CD30免疫組化數(shù)字病理圖像處理技術(shù)平臺"的獲批,正是武田中國深耕本土市場、聚焦臨床實際需求、加速醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新的有力體現(xiàn)。展望未來,在武田中國創(chuàng)新中心(TCIC)的有力推動下,我們將攜手多方,以更加積極的姿態(tài),加速數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)在真實場景中的落地應(yīng)用,助力中國數(shù)智病理時代的加速到來,為健康中國建設(shè)注入新動能。
獲批編號:C-ANPROM/CN/NON/0068
獲批日期:2025年9月
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[1] 中國腫瘤整合診治指南 - CACAKP - 抗癌協(xié)會科普防治平臺.https://cacaguidelines.cacakp.com/pdflist/detail?id=433 [2] CD30陽性淋巴瘤病理專家組. 淋巴瘤CD30免疫組織化學檢測及結(jié)果判讀規(guī)范[J]. 中國癌癥雜志,2023,33(3):228-234. [3] Shen, M, Jiang, Z. Artificial Intelligence Applications in Lymphoma Diagnosis and Management: Opportunities, Challenges, and Future Directions. J Multidiscip Healthc. 2024; 17 5329-5339. [4] Bai A, Si M, Xue P, Qu Y, Jiang Y. Artificial intelligence performance in detecting lymphoma from medical imaging: a systematic review and meta-analysis. BMC Med Inform Decis Mak. 2024;24(1):13. Published 2024 Jan 8. [5] 王傳艷,杜立法,張小梅,等. 人工智能在淋巴瘤病理診斷中的作用[J]. 山東第二醫(yī)科大學學報,2025,47(3):236-240. |
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